在数据科学技术迅猛发展的今天，各行业都意识到大数据人才，算法工程师的重要性。同时，许多目前大部分机器学习，人工智能平台均需要一定的编程基础。造成许多非计算机专业的经管类，统计及数理类学生，无法施展其在算法上的竞争力，书本上学到的数据科学知识也无法在实验环境中验证。本课程配套可视编程机器学习平台，通过直观的交互式可视化编程界面，让没有编程能力的学生，同样能完成非结构化数据处理，数据挖掘，机器学习，模型分析，算法优化等操作。同时为高等院校深化数据科学与大数据技术理论教学，并培养实际动手能力的应用型人才，提供强力的支撑。
课程概要：了解并强化数据挖掘的基本概念，学习如何使用数据进行分析，实现预测分析功能。数据挖掘是图形化扩展工具，用于直接对数据进行业务分析。建立多种数据挖掘模型，通过将成熟的模型应用到新数据中，实现业务预测与分析洞察。课程通过描述基本的数据挖掘概念，使学生能准确描述预测分析的优势。理解数据挖掘的主要任务，描述数据挖掘业务流内的关键步骤。使用数据挖掘建立，改进，应用多种数据模型。通过项目实际训练，实现对各种业务需求类型的分析与洞察，包括：预测个体行为，价值预测，关联时间搜索。
