本课程旨在帮助学生快速掌握机器视觉领域必备知识点原理及其在 OpenCV 中的使用方法。同时，学生将了解如何在产业中使用计算机视觉，学习图像处理的主要算法，探讨机器学习如何用于计算机视觉，完成课程后，学生将掌握图像处理、转换和分类的不同技术，了解如何将深度学习应用于视觉任务，以及完成重要的计算机视觉方法，如图像分段和边缘提取。本课程整体设计以项目实战来驱动学习，课程中所有代码均使用 Python 完成，在实战中首先讲解整体解决方案，接下来通过 Debug 模式来一步步分析每一行代码的作用及其完成的效果，提供全部课件及项目中所使用代码和数据。项目案例包括：信用卡数字识别、文档扫描 OCR 识别、全景图像拼接、停车场车位识别、答题卡识别判卷、目标追踪、疲劳检测等多个精彩实用案例。