从 Google 的你画我猜，“形色”（拍照识花 APP 软件），美图秀秀的漫画风格转换，到『淘宝』的『拍立淘』以及亚马逊智能音箱、智慧教育软件……人工智能已逐步向前端应用与产品迁移 —— 智能化 Web应用 / App已成为大势所趋。各种应用程序与产品背后均采用当前深度学习与新一代人工智能的核心技术应用实现。相对于传统的软件/APP 开发类课程，智慧赋能已成为未来软件/APP 是否成功的核心关键。
本课程基于人工智能技术应用实践平台，一站式实现面向深度神经网络的：人脸识别，特征点采集，性别/年龄检测，情绪运算，图像识别，风格迁移，图像分类，图像分割，对象识别，目标追踪，姿态检测 …… 等智能化应用体验，通过直观的体验来激发学生的好奇心，进而更深入学习更高级的技术。本课程利用大量的项目案例实现，向学生详细讲解前端智能应用机器学习开发核心库：TensorFlow.js。完成本课程后，学生将能掌握：如何利用 TensorFlow.js 使用现成的 JavaScript 模型或转换基于 Python 的 TensorFlow 模型以在浏览器中或 Node.js 下运行；如何利用迁移学习，使用自己的数据重新训练现有的机器学习模型；如何使用灵活且直观的 API 直接用 JavaScript 构建和训练模型；并熟练掌握如何应用各种主流模型实现前端智能 APP 开发。