《分布式人工智能》课程

本课程为全实战类课程,学习如何使用 Ray 构建大规模人工智能应用程序;Ray 是美国加州大学伯克利分校 RISELab 开发的高性能分布式执行框架。 利用此易用的 Python* 框架简化复杂的并行系统,此框架随机器学习库一起提供,可加速人工智能应用程序。本课程为学生提供以下技能的实践知识:使用 Ray 框架的远程函数、actor 等;用 Ray Tune 快速寻找人工智能训练的最佳变量;利用 Ray RLlib 跨集群分布强化学习算法;在大型计算机集群和云资源上部署人工智能应用程序。