为了应对深度学习模型中的复杂性挑战，日前，佐治亚理工学院研究人员开发了 CNN 101，这是另一个交互式的可视化卷积神经网络系统，可以帮助深度学习、人工智能实验室的科研人员以及学生更好地了解和学习卷积神经网络，它是基础的深度学习模型体系结构。
使用现代 Web 技术构建的 CNN 101 无需专用硬件即可在用户的 Web 浏览器中本地运行。通过紧密集成的交互式视图，CNN 101 通过解释单神经元级别以及层级别的卷积，激活和池化操作，提供了模型工作方式的概述和详细说明。CNN 101 进一步扩大了公众对深度学习技术的教育途径。它应用了交互式可视化技术，为用户提供了一种更简单的方法来学习深度学习机制并建立神经网络直觉。并且，对于现有的通过交互式可视化来解释复杂机器学习算法的研究工作，CNN 101 可以与他们结合在一起。
同时，作者为 CNN 101 录制了演示视频，为了方便观看，跨象乘云™ 提供了源视频下载 ——