此前，跨象乘云™ 发布了《最佳TensorFlow科研项目架构模板实践》，TensorFlow 是帮助深度学习新方法走向实现的强大工具。它为大多数深度学习领域中使用的常用语言提供了大量应用程序接口。对于开发者和研究人员来说，在开启新的项目前首先面临的问题是：如何构建一个简单明了的结构。所以，经过大量的实践和对 Tensorflow 项目贡献，整理了一个结合简洁，具备文件夹结构化组织，并且面向对象设计的 Tensorflow 项目模板最佳实践 —— 为高校深度学习与新一代人工智能科研实验室建设以及科研教学平台提供良好的基础支撑。
另一方面，自从 PyTorch 1.0 发布之后，越来越多的人选择使用 PyTorch，今天给大家介绍一个 Github 项目，作者通过自己使用 PyTorch 的实际工程经验，总结出了一套非常有用的使用 PyTorch 的最佳实践，涉及到使用 PyTorch 的方方面面。
本文总结了使用 PyTorch 框架进行深度学习的一年多经验中的最佳实践。请注意，我们分享的经验大多来自研究和创业的视角。这是一个开放的项目，欢迎其他合作者编辑和改进文档。该文档有三个主要部分。首先，简要回顾一下 Python 中的最佳实践，然后介绍一些使用 PyTorch 的技巧和建议。最后，我们分享了一些使用其他框架的见解和经验，这些框架通常对我们改进工作流有帮助。
项目 GitHub 地址