《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow》（《机器学习实用指南》），这本书最大的特色从理论上讲就是言简意赅，全书基本上没有太多复杂的数学公式推导。这一点正是国内很多高校教材所欠缺的。这本超赞的机器学习实用指南终于正式出版了第二版：《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems 2nd Edition》，并且在美国亚马逊上开售（包括 Kindle 版本）。
本教材作者是 Aurélien Géron，法国人，毕业于AgroParisTech，曾任 Google Youtube 视频分类项目组负责人，创建过多家公司并担任 CTO，也曾在 AgroParisTech 担任讲师。现在是一名机器学习的顾问。第二版相比第一版增加了许多新的内容，最直白的就是第一版使用了 Scikit-Learn 和 TensorFlow，而第二版增加了 Keras 深度学习框架。从内容上来说，第二版增加了更多的机器学习前沿知识，包括：无监督学习，训练深度网络，计算机视觉，自然语言处理等等。作者将本书所有章节的详细代码都开源了并发布在 GitHub 上，目前已经收获了 5.5k star。
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