关于汽车的项目很多，比如拍照识车、汽车比价等等，尽管这些项目本身难度不大，但是往往受制于数据集的质量，模型的效果不能很好的发挥。Nicolas Gervais 近日发布了一个关于汽车的数据集，数据相当全质量也相当高，为面向汽车工程类的大数据分析，机器学习，自动驾驶等方向的科研实验室项目，提供有效的支撑帮助。数据集的来源是 The Car Connection 网站，该网站是全球最大的汽车评测网站之一，致力于让汽车研究更加容易。
数据集包括 297,000 张图片，但是其中许多是汽车的内部图像，关于汽车的外观大概有 60,000 张照片。所有的文件都对汽车的 15 个参数进行了标注：’Make’, ‘Model’, ‘Year’, ‘MSRP’, ‘Front Wheel Size (in)’, ‘SAE Net Horsepower @ RPM’, ‘Displacement’, ‘Engine Type’, ‘Width, Max w/o mirrors (in)’, ‘Height, Overall (in)’, ‘Length, Overall (in)’, ‘Gas Mileage’, ‘Drivetrain’, ‘Passenger Capacity’, ‘Passenger Doors’, ‘Body Style’
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