深度学习知识卡片：经典卷积神经网络

继续之前的：

• 《深度学习知识卡片：深度学习基本概念》
• 《深度学习知识卡片：Logistic 回归》
• 《深度学习知识卡片：浅层网络的特点》
• 《深度学习知识卡片：深度神经网络的特点》
• 《深度学习知识卡片：偏差与方差》
• 《深度学习知识卡片：正则化》
• 《深度学习知识卡片：最优化训练》
• 《深度学习知识卡片：最优化算法》
• 《深度学习知识卡片：超参数调优》
• 《深度学习知识卡片：结构化机器学习过程》
• 《深度学习知识卡片：误差分析》
• 《深度学习知识卡片：训练集、开发集与测试集》
• 《深度学习知识卡片：学习方法扩展》
• 《深度学习知识卡片：卷积神经网络基础》
• 《深度学习知识卡片：卷积运算的主要参数》
• 《深度学习知识卡片：深度卷积神经网络架构》

• LeNet·5：手写识别分类网络，这是第一个卷积神经网络，由 Yann LeCun 提出。
• AlexNet：图像分类网络，首次在 CNN 引入 ReLU 激活函数。
• VGG-16：图像分类网络，深度较大。