继续之前的：
- 《深度学习知识卡片：深度学习基本概念》
- 《深度学习知识卡片：Logistic 回归》
- 《深度学习知识卡片：浅层网络的特点》
- 《深度学习知识卡片：深度神经网络的特点》
- 《深度学习知识卡片：偏差与方差》
- 《深度学习知识卡片：正则化》
- 《深度学习知识卡片：最优化训练》
- 《深度学习知识卡片：最优化算法》
- 《深度学习知识卡片：超参数调优》
我们需要按过程或结构来设定我们的机器学习系统，首先需要设定模型要达到的目标，例如它的预期性能是多少、度量方法是什么等。然后分割训练、开发和测试集，并预期可能到达的优化水平。随后再构建模型并训练，在开发集和测试集完成验证后就可以用于推断了。