人工智能技术服务专业（专业代码：610217），是 2019 年增补专业，主要面向人工智能产业及其应用相关的企事业单位，在人工智能技术应用开发、系统运维、产品营销、技术支持等岗位群，咶从事人工智能应用产品开发与测试、数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等工作。
专业课程目录包括 ——
作为首个直接以『人工智能』命名的专业，080717T 的专业目标，是培养适应国民经济与科技发展的需求，具备较好的科学素养、扎实的人工智能基本理论和专业知识、较强的工程实践能力，掌握智能信息化技术基础知识与方法，能够在人工智能及其相关应用领域从事新技术和新产品研发、系统设计、管理，以及解决复杂工程问题的高级工程技术人才。
人工智能专注于理解视觉，语音，语言，决策等复杂任务的核心能力，并设计机器和软件来模拟这些过程。人工智能具有悠久而丰富的历史，尽管许多工具和技术已经存在数十年（即多层感知器，卷积神经网络，强化学习），然而，高性能计算的最新进展，分布式方法的发展以及大数据产业的发展，[……]
跨象乘云™ 的大数据技术与应用课程体系，是真正面向企业大数据业务的实践性课程，通过全仿真工程模型，教育技术工具，旨在帮助高等职业院校学生了解：各种大数据技术如何运作，这些技术应何时用于较大规模的大数据项目中，它们如何同时发挥作用，为企业提供最高的大数据项目投资回报率。该课程体系通过多个贯穿教学综合项目案例，旨在将大数据项目开发完整的生命周期与战略阶段 ——
完整的嵌入高等职业院校大数据技术与应用专业（610215）人[……]
在当今以数据为推动力的经济中，计算机科学和业务课程如果没有数据库和数据管理方面的课程，就不能说是完善的。应了解计算机如何组织、使用和处理数据，这对于了解如何使用我们掌握的数据以及如何寻求创新方式以更好地管理和使用数据都至关重要。数据库出现由来已久，不过总会出现新的内容需要学习。《数据库原理与应用》是第一门入门课程，本课程向学生介绍基本关系数据库概念。本课程向学生教授关系数据库术语以及数据建模概念，构建实体关系图 (ERD) 及映射 ERD 等知识。使用 SQL Developer Data Modeler 构建 ERD，使用结构化查询语言 (SQL) 与关系数据库进行交互并处理数据库中的数据。[……]
本课程面向略有一点编程经验的学生。本课程向学生介绍了面向对象的概念、术语和语法，通过动手参与活动学习创建基 JAVA 程序所需的步骤。学生将学习 JAVA 编程概念、使用 JAVA 设计面向对象的应用程序，以及通过动手参与活动创建 JAVA 程序。本学习课程面向编程经验较少的学生。学生将学习面向对象的概念、术语和语法，以及通过引人入胜的实践活动创建基本 JAVA 程序所需的步骤。学生将学习 JAVA 编程的概念、使用 JAVA 设计面向对象的应用程序并通过引人入胜的实践活动创建 JAVA 程序。[……]
大数据时代中，实现高效的数据分析除了依赖于分布式架构，并行处理，先进的数据预测算法模型外，数据库以及数据仓库模型本身，同样不可忽略的关键点。数据建模代表了企业业务流程的复杂度，记录了重要的业务规则和概念，并有助于规范企业的关键术语。它清晰地阐述、协助企业揭示商业过程中模糊的想法和歧义。此外，可以使用数据模型与其他利益相关者进行有效沟通。正如要是没有蓝图，不可能建造一个房子或桥梁。本课程为专业基础课程，面向提升学生数据素养与数据思维锻炼，学生将学习分析复杂的业务方案并创建数据模型 － 组织的信息的概念化表示形式。学生 将实施其数据库设计：使用 SQL 创建一个物理数据库。 在此期间会讲解基本的[……]
无论是数据科学、人工智能还是机器学习， Python 都是最热门的首选语言。本课程从零基础对 Python 进行教学，从基础的数据类型与结构、条件判断与循环、函数，到进阶的面向对象编程和函数式编程进行学习，并且每章节都安排了相应的实战练习，加强对知识点的理解与掌握，让 Python 快速的成为高校学生的编程工具。[……]
本课程面向初次接触人工智能的学生，涵盖的主题包括：人工智能的历史，人工智能在企业及各行各业的应用，解释为何数据对训练神经网络至关重要，以及数据科学工作流程的步骤，同时向学生介绍监督学习和深度学习，并介绍当前的硬件和软件选型。同时，神经网络原理可视化解析器，是一个面向深度学习与新一代人工智能，以图形化界面用于教学目的的简单神经网络交互式演示项目，它非常强大地可视化了神经网络的训练过程。通过直观的交互式演示与实验，让教研人员与学习者高效的掌握神经网络背后的核心思想，并在短时间内对神经网络工作原理以及核心概念具备深刻的认知。通过神经网络可视化解析器，来了解神经网络的原理，通过对源数据，进行训练以达到[……]
