在深度学习项目中，寻找数据花费了相当多的时间。但在很多实际的项目中，我们难以找到充足的数据来完成任务。为了要保证完美地完成项目，有两件事情需要做好：
- 寻找更多的数据；
- 数据增强。
此前，跨象乘云™ 介绍了《图像数据增强库 – Albumentations》，这次向大家推荐另外一个图像数据增强库 —— imgaug。Imgaug 是一个封装好的用来进行图像 Augmentation 的 Python 库,这个库功能全面，且有丰富的文档支持，能满足我们大多数的数据增强的需求。支持关键点（key point）和 bounding box 一起变换。它可以将你的输入图片转换成很多新的、更大数据量的轻微变动的图片，这对于数量比较小的数据集来说简直是福音！常见的变换比如 滤波，扰动，平移，翻转，缩放，裁剪，锐化，噪声，灰度，亮度，对比度等等。
这里有一篇比较完整的入门教程。
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