此前，跨象乘云™ 转载了《英特尔 AI 医疗实战手册》。日前，英特尔继续发布《英特尔 AI 金融实战手册》 —— 某种程度上，AI 与金融业有着天然的契合性：其一，金融业本身就是以数据为基本元素的行业，它为 AI 的模型训练与预测推理提供了丰沃的数据土壤；其二，无论在效率和效益层面，AI 能为金融企业业务的提升带来巨大的革新，为行业发展创造更大空间。
以银行为例，依托其庞大的业务数据，可以以智能的方式驱动数据分析与预测方法创新，进而获得新洞察，拥抱更为灵敏、高效的商业模式，并规避诸如贷款逾期等挑战，从而在未来竞争中抢得先机。
不过，大部分金融企业的传统技术架构显然无法匹配新潮的 AI 技术应用，同时目前市场上基于不同基础设施的技术方案也给企业做选择时带来了不便。不过，需要指出的是，基于现有的英特尔 CPU 基础设施的金融企业无需担心，只要导入相应优化的 AI 框架和各种软件工具，也可以无缝落地金融关键场景的 AI 应用。