零基础入门PyTorch深度学习

Pytorch 是 Torch 的 Python 版本，是由 Facebook 开源的神经网络框架，专门针对 GPU 加速的深度神经网络（DNN）编程。Torch 是一个经典的对多维矩阵数据进行操作的张量（Tensor ）库，在机器学习和其他数学密集型应用有广泛应用。与 Tensorflow 的静态计算图不同，Pytorch 的计算图是动态的，可以根据计算需要实时改变计算图。

Vipul Vaibhaw 在 Github 开源了一份关于 Pytorch 深度学习的书册，《First steps towards Deep Learning with PyTorch》，这是一本关于深度学习的开源书籍。这本书应该是非数学的，迎合了那些没有深度学习经验，数学知识和兴趣很少的读者。这本书旨在帮助读者迈出深度学习的『第一步』。

主要内容覆盖了：

1. 理解人工神经网络
2. PyTorch 介绍
3. 如何让计算机看见？
4. 如何让计算机记忆？
5. 下一步学习

项目 GitHub 地址