谷歌发布用于保护数据隐私的开发工具

无论你是城市规划师还是小型企业 CEO 或者是一名软件开发者,利用好数据可以让你更好地为客户提供服务,但是如果没有强有力的隐私保护,你也可能因此失去用户的信任。差分隐私是数据分析的一种手段,旨在提供一种当从统计数据库查询时,最大化数据查询的准确性,同时最大限度减少识别其记录的机会。例如,如果您是一名健康研究人员,您可能想要比较不同医院的患者住院的平均时间,以确定在护理方面是否存在差异。差别隐私是一种高度可靠的分析方法,可以在确保个人隐私的前提下做数据分析。

近日,谷歌开源了其差异隐私平台,该技术已经用于谷歌内部的一些核心应用,谷歌表示开源该技术是为了满足开发人员的需求而设计的。除了可以自[……]

继续阅读

滴滴开源的 AoE:工程实践中的图像处理

近期,滴滴开源了 AOE 项目,很多人还是一脸懵逼,不太清楚 AOE 到底是干什么的,所以今天我们再来听听官方工程师是怎么介绍的吧,不信你还是听不懂:近期我们开发了一个银行卡 OCR 项目。需求是用手机对着银行卡拍摄以后,通过推理,可以识别出卡片上的卡号。

工程开发过程中,我们发现手机拍摄以后的图像,并不能满足模型的输入要求。以 Android 为例,从摄像头获取到的预览图像是带 90 度旋转的 NV21 格式的图片,而我们的模型要求的输入,只需要卡片区域这一块的图像,并且需要转成固定尺寸的 BGR 格式。所以在图像输入到模型之前,我们需要对采集到的图像做图像处理,如下图所示:[……]

继续阅读

计算机科学 (CS) 顶会历届最佳论文列表

历届最佳论文大列表,从 1996 年至 2018 年都包含了。机器学习、深度学习前沿 Paper 都能找得到!这些『顶会』包括:

AAAI, ACL, CHI, CIKM, CVPR, FOCS, FSE, ICCV, ICML, ICSE, IJCAI, INFOCOM, KDD, MOBICOM, NSDI, OSDI, PLDI, PODS, S&P, SIGCOMM, SIGIR, SIGMETRICS, SIGMOD, SODA, SOSP, STOC, UIST, VLDB, WWW

这个网页上,按照不同顶会,列举了各个年份的最佳 CS 论文,论文源地址和作者信息都有了[……]

继续阅读

Google 发布姿势估测应用

Google 日前发布一款 TensorFlow Lite 示例应用,该应用使用 PoseNet 模型在 Android 中实现人体姿势估测。PoseNet 是一种视觉模块,通过检测人体关键部位的位置,来估测图像或视频中的人体姿势。例如,该模型可以估测图像中人物手肘和膝盖的所在位置。姿势估测模型只会识别人体关键部位的位置,而不会去辨别图像中的人物。TensorFlow Lite 现与您分享这款 Android 示例应用,该应用可利用设备的相机实时检测和显示个人的关键身体部位。

PoseNet 应用前景

姿势估测存在多种用途。例如,开发者可根据人体图像增强现实、制作计算机图形人物动画[……]

继续阅读

数据科学家常用自然语言处理Python库

此前,跨象乘云™ 发布过系列文章 ——

互联网上大约有 70% 以上的数据不是结构化格式的。非结构化数据包括传感器数据、图像、视频文件、音频文件、网站和 API 的数据、社交媒体数据、电子邮件以及更多与文本相关的信息。由于其特殊的特性,我们无法以一种简单的方式处理数据,为了解决这一问题,在大数据和数据科学环境下,出现了许多技术和工具来解决这一问题。

自然语言处理,是人工智能领域的前沿技术之一。它研究能实现人与计算机之间用自然语[……]

继续阅读

联合国教科文组织正式发布《北京共识 – 人工智能与教育》

近日,联合国教科文组织正式发布国际人工智能与教育大会成果文件《北京共识 – 人工智能与教育》。这是联合国教科文组织首个为利用人工智能技术实现 2030 年教育议程提供指导和建议的重要文件。

2019 年 5 月,中国政府与联合国教科文组织合作在北京举办国际人工智能与教育大会。会议以『规划人工智能时代的教育:引领与跨越』为主题。国家主席习近平为大会致贺信。国务院副总理孙春兰出席会议并致辞。来自全球 100 多个国家、10 余个国际组织的约 500 位代表共同探讨智能时代教育发展大计,审议并通过成果文件《北京共识》,形成了国际社会对智能时代教育发展的共同愿景。

《北京共识》以联合国6种[……]

继续阅读

TensorFlow VS. PyTorch V2

此前,跨象乘云™ 发布过《TensorFlow VS. PyTorch》 —— 谷歌的 Tensorflow 与 Facebook 的 PyTorch 一直是颇受社区欢迎的两种深度学习框架。那么究竟哪种框架最适宜自己手边的深度学习项目呢?本文作者从这两种框架各自的功能效果、优缺点以及安装、版本更新等诸多方面给出了自己的建议。如果你在读这篇文章,那么你可能已经开始了自己的深度学习之旅。如果你对这一领域还不是很熟悉,那么简单来说,深度学习使用了「人工神经网络」,这是一种类似大脑的特殊架构,这个领域的发展目标是开发出能解决真实世界问题的类人计算机。为了帮助开发这些架构,谷歌、Facebook 和 U[……]

继续阅读