DeepFashion:服装公开数据集

Large-scale Fashion (DeepFashion) Database
Large-scale Fashion (DeepFashion) Database

DeepFashion 是香港中文大学开放的一个 large-scale 数据集。包含 80 万张图片,包含不同角度,不同场景,买家秀,买家秀等图片。

每张图片也有非常丰富的标注信息,包括 50 种类别,1000 种属性,Bbox,特征点。

还有约 30 万的不同姿势/不同场景的图片 pairs。

实际上 DeepFashion 是由4个子集组成的。它们分别是:

1. Category and Attribute Prediction Benchmark

这个子集是用来做分类和属性预测的。共有 50 分类标记,1000 属性标记。包含 289,222 张图像。每张图像都有 1 个类别标注,1000 个属性标注,Bbox 边框,landmarks。数据集下载后可以直接使用。

 Category and Attribute Prediction Benchmark
Category and Attribute Prediction Benchmark

2. In-shop Clothes Retrieval Benchmark

这个是卖家秀图片集,每个商品 id,有多张不同角度的卖家秀,放在同一个文件夹内。7982 件商品,共 52712 张图像,每张图片都有 463 中属性,Bbox,landmarks,以及店铺描述。数据集下载后解压需要密码,密码需要邮件联系作者获取。

In-shop Clothes Retrieval Benchmark
In-shop Clothes Retrieval Benchmark

3. Consumer-to-shop Clothes Retrieval Benchmark

这个子集是卖家秀买家秀对应的数据集,每个商品id对应的文件夹中包含一张卖家秀和几张买家秀。33 881 种商品,共 239 557 张图片。每张图片都有 Bbox,303 种属性,以及来源说明(卖家,买家)。数据集解压同样需要密码。

Consumer-to-shop Clothes Retrieval Benchmark
Consumer-to-shop Clothes Retrieval Benchmark

4. Fashion Landmark Detection Benchmark:

这个子集主要是做 landmark和 Bbox 用的,包含 123 016 张图片,每张图片都有 landmarks 和 Bbox 的标记,还有类别标注(上衣,下装,全身),以及姿态(正常姿势,大幅度姿势等)信息。数据集可直接使用。

Fashion Landmark Detection Benchmark
Fashion Landmark Detection Benchmark