DeepFashion 是香港中文大学开放的一个 large-scale 数据集。包含 80 万张图片，包含不同角度，不同场景，买家秀，买家秀等图片。
每张图片也有非常丰富的标注信息，包括 50 种类别，1000 种属性，Bbox，特征点。
还有约 30 万的不同姿势/不同场景的图片 pairs。
实际上 DeepFashion 是由4个子集组成的。它们分别是：
1. Category and Attribute Prediction Benchmark
这个子集是用来做分类和属性预测的。共有 50 分类标记，1000 属性标记。包含 289,222 张图像。每张图像都有 1 个类别标注，1000 个属性标注，Bbox 边框，landmarks。数据集下载后可以直接使用。
2. In-shop Clothes Retrieval Benchmark
这个是卖家秀图片集，每个商品 id，有多张不同角度的卖家秀，放在同一个文件夹内。7982 件商品，共 52712 张图像，每张图片都有 463 中属性，Bbox，landmarks，以及店铺描述。数据集下载后解压需要密码，密码需要邮件联系作者获取。
3. Consumer-to-shop Clothes Retrieval Benchmark
这个子集是卖家秀买家秀对应的数据集，每个商品id对应的文件夹中包含一张卖家秀和几张买家秀。33 881 种商品，共 239 557 张图片。每张图片都有 Bbox，303 种属性，以及来源说明（卖家，买家）。数据集解压同样需要密码。
4. Fashion Landmark Detection Benchmark:
这个子集主要是做 landmark和 Bbox 用的，包含 123 016 张图片，每张图片都有 landmarks 和 Bbox 的标记，还有类别标注（上衣，下装，全身），以及姿态（正常姿势，大幅度姿势等）信息。数据集可直接使用。
