这是一份来自 IJCAI 2019上的一个 TensorFlow 2.0 实操教程，这个教程包含 117 页 PPT，由 Google 资深开发人员 Josh Gordon 讲授，提供了最新 TensorFlow 2.0 的实操介绍，重点介绍了最佳实践。读者将学习编写几种类型的神经网络（Dense, Convolutional, 和 Recurrent），以及生成对抗网络（Generative Adversarial Network）。
TensorFlow 是一个基于数据流编程（Dataflow Programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（Machine Learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库 DistBelief。
Tensorflow 拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC 终端和网页并支持 GPU 和 TPU 高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。
如果你想学习新发布的 TensorFlow 2.0 版本，那么本教程非常适合您。不过您需要事先熟悉一些基本的机器学习知识。该教程将介绍深度学习中的关键概念。本教程的目标是帮助您高效地开始使用 TensorFlow，这样您就可以继续自学了。