我们知道，作为 MXNet 的作者之一，李沐的这本《动手学深度学习》也是使用 MXNet 框架写成的。但是很多入坑机器学习的萌新们，使用的却是 PyTorch。如果有教材对应的 PyTorch 实现代码就更好了！今天就给大家带来这本书的 PyTorch 实现源码。最近，来自印度理工学院的数据科学小组，把《动手学深度学习》从 MXNet 『翻译』成了 PyTorch，经过 3 个月的努力，这个项目已经基本完成，并登上了 GitHub 热榜。
其中，每一小节都是可以运行的 Jupyter 记事本，你可以自由修改代码和超参数来获取及时反馈，从而积累深度学习的实战经验。
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