英特尔 AI 医疗实战手册

AI 正在变革(中国)医疗。最近,Intel 一份实战手册刚刚披露,清晰勾勒出了 AI 如何重塑着医疗行业的各个方面。而且,这份手册展示的不光有趋势分析、技术规划,还展示了诸多案例,是实践实战后的全面总结。报告撰写者,正是提供了最基础但覆盖全流程的 AI 能力计算巨头英特尔,可以说是 AI 医疗的首份权威“剑谱”。[……]

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DeepFashion:服装公开数据集

DeepFashion 是香港中文大学开放的一个 large-scale 数据集。包含 80 万张图片,包含不同角度,不同场景,买家秀,买家秀等图片。

每张图片也有非常丰富的标注信息,包括 50 种类别,1000 种属性,Bbox,特征点。

还有约 30 万的不同姿势/不同场景的图片 pairs。

实际上 DeepFashion 是由4个子集组成的。它们分别是:

1. Category and Attribute Prediction Benchmark

这个子集是用来做分类和属性预测的。共有 50 分类标记,1000 属性标记。包含 289,222 张图像。每张图像都有[……]

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微软研究院新版书籍《数据科学基础》PDF 下载

随着大数据、深度学习在学术界和工业界的普及,人们越来越认识到数据对于科研和应用的重要性。虽然现在相关的工具和框架大大降低了构建数据应用的门槛,数据科学基础对应用的构建依然起着核心的作用。本文介绍微软研究院新版书籍《数据科学基础》。

计算机科学学科从 60 年代兴起,当时人们聚焦于编程语言、编译器、操作系统和相关的数学理论。70年代左右,算法被加入作为计算机科学理论中重要的一员。随着计算机的普及,自然科学、商业等领域有着更强的发现、收集和存储数据的能力。如何理解和应用这些数据成为了现在的一个刚需。互联网和社交网络成为人们日常生活一部分的事实,反映了数据理论的机遇与挑战。

微软研究院的[……]

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Gartner:2019年人工智能成熟度曲线的超前趋势

Gartner 的这种成熟度周期凸显出人工智能正以多种不同的方式影响企业

根据 Gartner 对 2019 年的 CIO 议程调查,2018 年至 2019 年间,部署人工智能 (AI) 的组织从 4% 增长到了14%。与几年前相比,人工智能正在以多种不同的方式影响组织,当时没有其他方法可以替代使用机器学习 (ML) 构建自己的解决方案。AutoML 和智能应用拥有较明显的发展势头,其他方法也同样值得关注——即人工智能平台即服务(AIPaaS)或人工智能云服务。受亚马逊 Alexa、谷歌 Assistant 等公司在全球范围内取得成功的推动,对话人工智能仍是企业规划日程中的首要内容。与[……]

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2019 年中国人工智能基础数据服务白皮书

人工智能基础数据服务:指为 AI 算法训练及优化提供的数据采集、清洗、信息抽取、标注等服务,以采集和标注为主。《2019 年中国人工智能基础数据服务白皮书》由艾瑞和百度数据众包联合发布,报告主要分析中国人工智能基础数据服务的现状以及未来发展方向,重点讨论人工智能基础数据服务的价值、发展背景、产业链、市场空间和应用场景。

在经历了一段时期的野蛮生长之后,人工智能基础数据服务行业进入成长期,行业格局逐渐清晰。人工智能基础数据服务方的上游是数据生产和外包提供者,下游是 AI 算法研发单位,人工智能基础数据服务方通过数据处理能力和项目管理能力为其提供整体的数据资源服务,不过 AI 算法研发单位和[……]

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《人工智能产品经理的新起点》PPT

原作者:黄钊;PPT 目录大纲:

  1. AI PM 在做什么、如何做?
    AI 的时代背景及真正瓶颈
    如何选行业方向 in AI
    如何找场景痛点 in AI 应用层 (2B/2C)
    如何做体验设计 in 对话聊天产品
  2. 如何从互联网 PM 转型成 AI PM
    AI PM 能力模型
    AI 技术概念厘清
    如何转型
  3. 人工智能的本质及脑洞 AI 的过去和现在
    AI 的未来和突破口
    AI 的本质、效用和终局
  • 下载地址 1:https://pan.baidu.com/s/1mjM5PQo 密码: gxmw
  • 下载地址 2:https://pan.baidu.[……]

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MediaPipe:Google 开源多媒体机器学习框架

MediaPipe 是一款由 Google Research 开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架。在谷歌,一系列重要产品,如 YouTubeGoogle LensARCoreGoogle Home 以及 Nest,都已深度整合了 MediaPipe。

作为一款跨平台框架,MediaPipe 不仅可以被部署在服务器端,更可以在多个移动端 (安卓和苹果 iOS)和嵌入式平台(Google Coral 和树莓派)中作为设备端机器学习推理 (On-device Machine Learning Inference)框架。

为什么需要 MediaPipe?

一款多媒体机器学习应用的成[……]

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TensorFlow 2.0 实战教程

这是一份来自 IJCAI 2019上的一个 TensorFlow 2.0 实操教程,这个教程包含 117 页 PPT,由 Google 资深开发人员 Josh Gordon 讲授,提供了最新 TensorFlow 2.0 的实操介绍,重点介绍了最佳实践。读者将学习编写几种类型的神经网络(Dense, Convolutional, 和 Recurrent),以及生成对抗网络(Generative Adversarial Network)。

TensorFlow 是一个基于数据流编程(Dataflow Programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(Machine[……]

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《动手学深度学习》PyTorch 版

我们知道,作为 MXNet 的作者之一,李沐的这本《动手学深度学习》也是使用 MXNet 框架写成的。但是很多入坑机器学习的萌新们,使用的却是 PyTorch。如果有教材对应的 PyTorch 实现代码就更好了!今天就给大家带来这本书的 PyTorch 实现源码。最近,来自印度理工学院的数据科学小组,把《动手学深度学习》从 MXNet 『翻译』成了 PyTorch,经过 3 个月的努力,这个项目已经基本完成,并登上了 GitHub 热榜。

其中,每一小节都是可以运行的 Jupyter 记事本,你可以自由修改代码和超参数来获取及时反馈,从而积累深度学习的实战经验。

GitHub地址项目 Gi[……]

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