DeepMind 强化学习框架:覆盖28款游戏,24类算法

近日,DeepMind 开源了史上最全强化学习框架 OpenSpiel

在这个框架中,实现了 28 款可用于研究强化学习的棋牌类游戏和 24 个强化学习中常用的算法,DeepMind 的成名作 AlphaGo 的基础算法也在其列。

此外,还包括用于分析学习动态和其他常见评估指标的工具。[……]

继续阅读

知识图谱教程:从海量文本中挖掘和构建异构信息网络

第 25 届 ACM SIGKDD 知识发现与数据挖掘大会于  2019 年 8 月 4 日- 8 日在美国阿拉斯加州安克雷奇市举行。一年一度的 KDD 大会是最重要的跨学科会议,汇聚了数据科学、数据挖掘、知识发现、大规模数据分析和大数据等领域的研究人员和实践者。

今天整理了关于数据挖掘方面的[……]

继续阅读

如何阅读一份深度学习项目代码?

搞深度学习的人,两大必备日常除了读论文之外就是读代码。读论文笔者在第 4 问的时候讲了阅读路线,但如何读用什么技巧读每个人都有不同的见解,这里不多说。读代码跟读论文、读书多少有相似的地方,毕竟都是读的性质。但话又说回来,读代码又跟读 paper 读书大有不同,代码是一种将论文中的模型和算法进行实现的[……]

继续阅读

特征工程系列:特征筛选的原理与实现(下)

0x00 前言

我们在《特征工程系列:特征筛选的原理与实现(上)》中介绍了特征选择的分类,并详细介绍了过滤式特征筛选的原理与实现。本篇继续介绍封装式和嵌入式特征筛选的原理与实现。

0x01 特征选择实现方法三:线性模型与正则化

1 .主要思想

当所有特征在相同尺度上时,最重要的特征应[……]

继续阅读

最新《机器学习优化》教程

一、资源简介

普林斯顿大学在 19 年开设了 COS 598D《机器学习优化》课程的讲义,这个课程主要介绍机器学习中出现的优化问题,以及解决这些问题的有效算法。这份讲义内容详实循序渐进,非常适合想要入门机器学习优化的同学阅读。

官网:
https://sites.google.com/vi[……]

继续阅读