此前，跨象乘云介绍了：Pysc2 —— 基于 Python 的星际争霸 II 机器学习环境，这是 DeepMind 和暴雪合作开发星际争霸 II 到强化学习研究的一个丰富环境，为强化学习代理提供了与星际争霸 II 进行交互的界面，获得观察结果并发送动作。
很长时间以来，因为星际争霸这个游戏包含非常多的状态和动作空间，以及只有部分可观察和多玩家的特点，这个游戏一直被机器学习界认为是人工智能的下一个『大挑战』。
于是，一个由澳大利亚开发人员、机器学习工程师和研究人员组成的团队 —— StarAi 就基于星际争霸开发了一个机器学习课程！
课程特色
大多数强化学习课程都是采用高度数学化的方法学习的，但是这个课程使用更加人性化工具 —— 『故事』，来解释基本的强化学习概念。不能自己动手创造的东西你是不会明白的！所以课程提供了易于实际操作的练习，与步骤详解，以帮助学习。
学习方法
所有练习都在谷歌实验室中执行，直接在浏览器中就可以操作，而与硬件无关。所以你所需要的只是一个谷歌帐户和 Chrome 浏览器。学习的步骤就是先观看演讲材料，然后尝试进行练习。当然课程官方就像高中老师一样，也是要求你在自己实际操作很多遍之后如果还不能解决再看答案，不要直接看答案！
而对于基础较好的技术人员，如果想深入了解的话，课程还提供了Sutton & Bartos 的优秀教科书《An Introduction for each week’s material》中相关章节的链接。课程一共六周，每一部分都包含视频讲解、PPT、课后练习和答案，非常完善！赶紧上手进行学习吧！