与 2018 年 12 月正式发布的 Pytorch1.0 相比，这次发布的 1.1 版本提高了性能，并增加了新的模型理解和可视化工具，来提高可用性，还提供了新的 API。
其中，最重要的功能是支持 TensorBoard，它是谷歌为 TensorFlow 打造的可视化工具，能够帮助开发人员评估和调试模型。
根据 Facebook 介绍，在开发这一功能的时候，他们与谷歌有非常密切的合作。
其他的更新还有：
- Jit 编译器：改进了Just-in-time (JIT) 编译。包括各种错误的修复以及 TorchScript 中扩展的功能，例如对字典、用户类和属性的支持。
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