一、资源简介
机器学习作为人工智能领域里的一个重要部分，越来越多的人开始关注。但是大部分人对机器学习的了解不深入，不完整，甚至是存在一些误解。本文就是面向所有人的机器学习科普大全，涉及所有机器学习相关的关键知识点。
机器学习属于人工智能的范畴，所以我们需要先简单了解一下人工智能的 3 个关键要素：
数据；算法；算力
我们以制造桌子为例：木材就是数据，提供基础是素材；制造桌子的流水线就是一套算法，解决把木头变成桌子；工厂里的机器就是算力，机器越厉害，制造桌子的效率就越高，速度就越快。
二、主要内容目录
主要讲解的算法有：
- 线性回归
- 逻辑回归
- 线性判别分析
- 决策树
- 朴素贝叶斯
- K邻近算法
- 学习向量量化
- 支持向量机
- 随机森林
- Adaboost
- 限制玻尔兹曼机
- K均值聚类
三、资源分享
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