NLP 科研现状更新

一、资源简介

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。

中科院自动化研究所自然语言处理团队负责人宗成庆研究员的报告从学科产生与发展、技术挑战、基本方法、应用举例、技术现状等多个视角对自然语言处理领域进行了全面梳理,以及对该学科未来发展方向的分析和展望。我们希望这份报告能够帮助读者了解学科发展的脉络,激发研究兴趣,思考核心问题,领悟未来走向。

作者团队主要研究方向包括自然语言处理基础任务、机器翻译、知识图谱、信息抽取、问答系统、情感分类、基于多模态信息融合的自然语言处理、类脑启发的自然语言处理方法研究等,在上述各方向上都进行了深入研究和探索,产出了一批优秀成果,包括三部专著:《统计自然语言处理》、《文本数据挖掘》和《知识图谱》。对该学科未来发展的趋势和方向进行了简要分析和展望。

二、主要内容目录

PPT 的提纲为:

  1. 学科产生与发展
  2. 技术挑战
  3. 基本方法
  4. 应用举例
  5. 技术现状
  6. 我们团队

三、资源分享

同时为了方便大家,我们把最新 《自然语言处理方法与应用》PDF 打包好了,可以直接下载。