这是一份非常详实的备忘单，涉及具体内容包括：
- 神经网络基础知识
- 神经网络图谱
- 机器学习基础知识
- 著名 Python 库 Scikit-Learn
- Scikit-Learn 算法
- 机器学习算法选择指南
- TensorFlow
- Python 基础
- PySpark 基础
- Numpy 基础
- Bokeh
- Keras
- Pandas
- 使用 Pandas 进行Data Wrangling
- 使用 dplyr 和 tidyr 进行 Data Wrangling
- SciPi
- MatPlotLib
- 使用 ggplot 进行数据可视化
- Big-O
第一部分：神经网络
神经网络基础知识
人工神经网络（ANN），俗称神经网络，是一种基于生物神经网络结构和功能的计算模型。 它就像一个人工神经系统，用于接收，处理和传输计算机科学方面的信息。
基本上，神经网络中有 3 个不同的层：
- 输入层（所有输入都通过该层输入模型）
- 隐藏层（可以有多个隐藏层用于处理从输入层接收的输入）
- 输出层（处理后的数据在输出层可用）
神经网络图谱
图形数据可以与很多学习任务一起使用，在元素之间包含很多丰富的关联数据。例如，物理系统建模、预测蛋白质界面，以及疾病分类，都需要模型从图形输入中学习。图形推理模型还可用于学习非结构性数据，如文本和图像，以及对提取结构的推理
第二部分：机器学习
用 Emoji 解释机器学习
Scikit-Learn 基础
Scikit-learn 是由 Python 第三方提供的非常强大的机器学习库，它包含了从数据预处理到训练模型的各个方面，回归和聚类算法，包括支持向量机，是一种简单有效的数据挖掘和数据分析工具。在实战使用scikit-learn 中可以极大的节省代码时间和代码量。它基于 NumPy，SciPy 和 matplotlib 之上，采用 BSD许可证。
Scikit-Learn 算法
这张流程图非常清晰直观的给出了 Scikit-Learn 算法的使用指南。
针对 Azure Machine Learning Studios 的 Scikit-Learn 算法
第三部分：Python 数据科学
TensorFlow
PySpark RDD 基础
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，通过 Scala 语言实现，拥有 Hadoop MapReduce 所具有的优点，不同的是 Job 中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写 HDFS，因此 Spark 能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的 MapReduce 的算法。PySpark 是 Spark 为 Python 开发者提供的 API。
NumPy基础
NumPy 是 Python 语言的一个扩展程序库。支持高端大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库，前身 Numeric，主要用于数组计算。它实现了在 Python 中使用向量和数学矩阵、以及许多用 C 语言实现的底层函数，并且速度得到了极大提升。
Bokeh
Bokeh 是一个交互式可视化库，面向现代 Web 浏览器。目标是提供优雅、简洁的多功能图形构造，并通过非常大或流数据集的高性能交互来扩展此功能。Bokeh 可以实现快速轻松地创建交互式图表、仪表板和数据应用程序。
Keras
Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK , 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。
Pandas
pandas 是一个为 Python 编程语言编写的软件库，用于数据操作和分析，基于 NumPy，纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas 提供了大量快速便捷地处理数据的函数和方法。
使用 Pandas 进行 Data Wrangling
使用 Pandas 进行 Data Wrangling
使用 ddyr 和 tidyr 进行 Data Wrangling
为什么使用 tidyr 和 dplyr 呢？因为虽然 R 中存在许多基本数据处理功能，但都有点复杂并且缺乏一致的编码，导致可读性很差的嵌套功能以及臃肿的代码。使用 ddyr 和 tidyr 可以获得：
- 更高效的代码
- 更容易记住的语法
- 更好的语法可读性
Scipy 线性代数
SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。 SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。 与其功能相类似的软件还有 MATLAB、GNU Octave 和 Scilab。
Matplotlib
Matplotlib 是 Python 编程语言及其数值数学扩展包 NumPy 的可视化操作界面。 它为利用通用的图形用户界面工具包，如 Tkinter, wxPython, Qt 或 GTK+ 向应用程序嵌入式绘图提供了应用程序接口（API）。
使用 ggplot2 进行数据可视化
Big-O
大 O 符号（英语：Big O notation），又稱為漸進符號，是用于描述函数渐近行为的数学符号。 更确切地说，它是用另一个（通常更简单的）函数来描述一个函数数量级的渐近上界。 … 阶）的大 O，最初是一个大写希腊字母 “Ο” （omicron），现今用的是大写拉丁字母 “O”。
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