在 4 月 16 日的智源学者计划启动暨联合实验室发布会上，旷视科技发布了通用物体检测数据集Objects365，包含 63 万张图像，远超 ImageNet、COCO 等数据集。另外，还开办了针对此数据集的 CVPR Workshop 竞赛。数据集包括人、衣物、居室、浴室、厨房、办公、电器、交通、食物、水果、蔬菜、动物、运动、乐器 14 个大类，每一类都有数十个小类。[……]
月度归档： 2019年4月
机器学习算法概述
作为 AI 的重要分支，机器学习在推荐系统、在线广告、金融市场分析、计算机视觉、语言学、生物信息学等诸多领域都取得了巨大的成功。机器学习并不是像我们字面理解的那样，让冷冰冰的机器去学习，或者狭义的理解为让机器人去学习。机器学习，从本质上来说，可以理解为算法学习（Algorithm Learning）、模型学习（Model Learning）或者叫函数学习（Function Learning）。本文提供《10 种机器学习算法介绍》PPT 下载。
机器学习算法大致可以分为三类 ——
- 监督学习算法 (Supervised Algorithms）：在监督学习训练过程中，可以由训练数据集[……]
高盛人工智能报告中文版
Google发布端到端AI平台
《工业大数据白皮书》2019版
近日，由中国电子技术标准化研究院、全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组主编，工业大数据产业应用联盟联合主编，联想集团等多家联盟成员企业参编的《工业大数据白皮书（2019版）》发布。
《工业大数据白皮书（2019版）》基于工业大数据技术、产业发展现状，重点围绕『工业数据管理』这一热点议题，提炼了当前工业领域数据管理的重要方法，完善了工业大数据标准体系，为推动工业大数据落地应用和战略部署提供标准化支撑。[……]
人工智能的现状与未来（无水印版 PPT）
LaTeX 代码数学神器
埃森哲：大数据分析方法论
当前，越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量、速度、多样性等等都呈现出不断增长的复杂性，因此，大数据分析方法在这一领域也就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。全球最大的管理咨询公司「埃森哲」的此前发布了一份 PPT，讲述大数据分析方法，看看他们具体是如何进行的。
由于此报告发布已经有一段时间，里面所提及的各种数据分析工具未必是最好的选择。诸如：SAS / SPSS / MATLAB 均为严谨高效的数据统计商业应用型工具，好比数据库中的 ORACLE，然而， R 与 Python 显然更匹配基础科学人才培养目标。同时，数据科学与大数据在各细分领域并发[……]
局部渐进稀疏技术自动驾驶新数据集
NuScenes 最新研究发布了一个大型自动驾驶数据集，该数据集是首个包括 5 个雷达，1 个激光雷达，6 个摄像头，IMU 和 GPS 在内的完整传感器套件的数据集。 NuTonomy场景（NuScenes）比 KITTI 数据集多出 7 倍和 100 倍的图像，涵盖 23 个类别，包括不同类型的车辆，行人，移动设备及其他对象。
研究人员还发明了一种新的 3D 方法来整合各种物体检测的类别和任务，包括对物体大小，分类，方向，本地化，速度和属性的检测和估计。针对激光雷达和图像检测方法的数据集分析和基线测试证明，尽管仅基于激光雷达和仅基于图像的物体检测都能达到物体识别的要求，但仅激光雷达的[……]