Jesse Anderson 在 OReillyAI 上发表了关于数据工程师与数据科学家之间差别的文章：《数据工程师 vs 数据科学家》，阐述了两者间的分工区别。了解数据工程师和数据科学家之间的差异非常重要。 误解或不了解其差异，会导致团队在处理大数据时失败或者表现不及预期。
数据科学家的技能
数学与统计学（有时物理也可以）是数据科学家的核心。 在基于这种数学背景，他们正创建高级分析能力。 他们通过将数学应用到极致来创建机器学习模型和人工智能模型。
如同软件工程一样，数据科学家将不得不与业务端进行交流。 这包括充分了解领域，以获得洞察力。 数据科学家通常负责分析数据以帮助业务，这需要[……]