最近 AllenNLP 在 EMNLP 2018 上做了一个主题分享，名为「NLP 科研编程指南」（Writing Code for NLP Research）。该演讲从写原型和写模块两方面介绍了 NLP 研究该如何复制别人的代码、测试自己的代码块、记录及分享研究等，总之在研究者也要高效码代码的年代，这是一份浓缩的实践经验。
这份内容干货满满，仅仅只是看了 PPT 就知道是非常有意思的一次演讲了。PPT 共有 254 页之多，在「赤乐君」知乎专栏分享。深度学习与新一代人工智能科研人员可以直接下载 PPT 了解详细内容，其中每一页 PPT 都带有简要的备注，根据这些备注可以将所有 PPT 以及整场演讲串联起来。