数学是机器学习的基础。斯坦福大学教授 Stephen Boyd 联合加州大学洛杉矶分校的 Lieven Vandenberghe 教授出版了一本基础数学书籍《Introduction to Applied Linear Algebra》，从向量到最小二乘法，分三部分进行讲解并配以辅助资料。此外，这本书也是斯坦福 EE103 课程、UCLA EE133A 课程的教材，由剑桥大学出版社出版（允许网络公开）。
该书还可用于自学，并辅以在线提供的资料，例如下面这份 470 页的 PPT.
数学是机器学习的基础。斯坦福大学教授 Stephen Boyd 联合加州大学洛杉矶分校的 Lieven Vandenberghe 教授出版了一本基础数学书籍《Introduction to Applied Linear Algebra》，从向量到最小二乘法，分三部分进行讲解并配以辅助资料。此外，这本书也是斯坦福 EE103 课程、UCLA EE133A 课程的教材，由剑桥大学出版社出版（允许网络公开）。
该书还可用于自学，并辅以在线提供的资料，例如下面这份 470 页的 PPT.