近日，Tableau 博客上发表了《Data literacy : A critical skill for the 21st century》文章，表示数据素养已成为 21 世纪至关重要的技能，在新一轮由数据，算法，计算力推动的深度学习与新一代人工智能时代，数据素养的重要性尤为突出。以下为原文摘录：
在我们熟练掌握复杂的字母和文字之前，我们中的很多人就已经学会了计算，阅读和书写数字。我们身边每天都充斥着大量的事实和数据，但我们对这些数字背后的含义有多深的了解？
从数据中获取有意义的信息的能力，称为数据素养。
Gartner 预计到 2020 年，80％ 的组织将开始推行内部数据素质计划，以提高其员工的技能。虽然大多数公司仍在探寻如何理解自己的数据，但新一代以数据为中心的公司正在我们周围萌芽。
新一代公司不仅仅只是记录交易或是推销新产品。他们使用数据来预测并影响您的下一步行动。简而言之，数据是使您业务永不过时的关键。这种对数据的依赖程度要求组织中的每个人都具备数据素养。这项技能不仅需要基于事实的决策，还需要用户能够探索和试验数据来发现潜在的机会。没有人能否认数据的影响力，这种趋势在短期内不会放缓。
就像过去几百年来文化教育对人类进步的贡献一样，数据素养对于保证您和您的组织紧跟时代潮流而言至关重要。更重要的是，理解数据不再仅仅是数据科学家和技术专家的技能，而是我们所有人的基本技能。各大学院正在尽可能快地而培养数据科学家，以满足不断增长的需求。与此同时，并非所有工作都需要核心数据科学技能，但是迫切需要每位员工都具备数据素养，以便能够加入数据经济并做出贡献。
从表面上看，基于本文前面的定义，数据素养是至关重要的一部分，因为它使我们能够理解他人创建的数字，图表和图形。然而，这只是一部分。因为当数据以漂亮的图表呈现时，这并不就意味着它易于理解或者它完全正确。了解数据的来源，收集方式以及如何分析和可视化数据都是数据素养的基本要求。
更重要的是，所提供的数据应该对公司有利。很多次，我与那些被越来越多的报告所淹没的组织交谈时，都对他们缺乏预期和见解的数据感到失望。我们需要数据素养来确定有价值且有意义的材料。
在这个阶段，数据素养对于数据探索和发现来说至关重要。这是关于从您的数据中提问并回答问题。在数据探索阶段结束之后，用户需要将结果可视化以便理解，与更广泛的受众分享他们的结论，并围绕结果创建叙述。除数据分析过程外，数据素养技能还包括清理和准备分析数据的能力。并始终以批判的眼光看待结果。
在组织中提升数据素养始于文化。组织需要建立数据优先的文化以鼓励数据的使用，大力支持在决策中使用事实并培养好奇心和批判性思维的文化。创造这种文化需要正确的技术和合适的人才相结合。招聘将是我们看到这种转变发生的首个方式之一，一旦公司雇用了数据驱动的员工，他们将会支持整个组织的数据使用。
这个转变有时会让人感到不适应，但我们需要接受。即使人类比机器更难适应这种转变，但有一样是清楚的，这需要从上层开始。领导团队要需要相信它，促进它并照它行事。数据素养是一种新语言，我们都需要精通它。随着数据无处不在，它将成为 IT 和业务之间，普通数据科学家和领域专家之间的交流方式。