在当今世界，数据成了诸多学科领域的科学家和数据记者的命脉。网络上有成千上万的数据存储库，提供了数百万个数据集，世界各地的地方和国家政府也会公布他们的数据。为了能够轻松访问这些数据，Google 启动了 Dataset Search 项目，让科学家、数据记者、数据爱好者或其他人能够快速找到他们想要的数据，或者仅仅为了满足他们的求知欲。
数据集搜索使用户能够查找网上数以千计的存储区中存储的数据集，从而让这些数据集可供大众使用，让人人受益。
数据集和相关数据往往分布在网上的多个数据存储区中。在大多数情况下，搜索引擎既无法提供这些数据库相关信息的链接，也不会将这些信息编入索引，这会导致数据寻找变得无比繁琐，或者在某些情况下无法实现。
Google 为用户提供了能够同时搜索多个存储区的单个界面，希望借此改变用户发布和运用数据的方式。Google 还相信，这个项目能够带来下列好处：
- 形成数据共享生态系统，鼓励数据发布者依照最佳做法来存储和发布数据；
- 为科学家提供相应平台，方便大众引用他们创建的数据集，展现他们的研究成果所带来的影响力。
Dataset Search 与 Google Scholar 的工作方式类似，可以让用户找到托管在任何位置的数据集，无论是发布者的网站、数字图书馆还是个人主页。Google 为数据提供者制定了一个指南，通过某种方式来描述他们的数据，这样，Google （和其他搜索引擎）可以更好地理解他们的数据。指南要求描述有关数据集的一些重要信息：数据集的创建者、发布时间、数据的收集方式、数据的使用条款等等。然后，Google 会收集并链接这些信息，分析可能存在的相同数据集的不同版本，并尝试找与描述或讨论数据集相关的资料。Google 所采用的方法是基于一种数据集描述开放标准（schema.org），数据发布者可以通过这种方式描述他们的数据集。数据集提供者可以采用这一通用标准，以便让更多的数据集成为这个强大生态系统的一部分。
Google 数据指南基于数据集的开放标准（schema.org），任何发布数据的人都可以通过这种标准方式来描述他们的数据集。以下是一个数据集定义的示例，完整数据集定义参见：http://schema.org/Dataset。