2018年8月 – 第 2 页 – 广州跨象乘云软件技术有限公司

深度学习经典网络架构与数据集

卷积神经网络在视觉识别任务上的表现令人称奇。好的 CNN 网络是带有上百万参数和许多隐含层的『庞然怪物』。事实上，一个不好的经验规则是：网络越深，效果越好。AlexNet，VGG，Inception（GoogleNet）和 ResNet 是最近一些流行的 CNN 网络。

AlexNet 是一个较早应用在 ImageNet 上的深度网络，其准确度相比传统方法有一个很大的提升。它首先是5个卷积层，然后紧跟着是 3 个全连接层，如下图所示：

VGG16 是牛津大学 VGG 组提出的。VGG16 相比 AlexNet 的一个改进是采用连续的几个 3×3[……]

本文概述和比较当前六大常用自然语言处理库 ——

NLTK、spaCy、scikit-learn、gensim、Pattern、polyglot。

现在自然语言处理（NLP）变得越来越流行，这在深度学习发展的背景下尤其引人注目。NLP 是人工智能的一个分支，旨在从文本中理解和提取重要信息，进而基于文本数据进行训练。NLP 的主要任务包括语音识别和生成、文本分析、情感分析、机器翻译等。

近几十年，只有适当受过语言学教育的专家才能从事自然语言处理方向的工作。除了数学和机器学习，他们还应该熟悉一些重要的语言概念。但是现在，我们可以使用写好的 NLP 库。它们的主要目的是简化文本预处理过程，这[……]