Google 发布『多巴胺』开源强化学习框架

强化学习是一种非常重要 AI 技术,它能使用奖励(或惩罚)来驱动智能体(Agents)朝着特定目标前进,比如它训练的 AI 系统 AlphaGo 击败了顶尖围棋选手,它也是 DeepMind 的深度 Q 网络(DQN)的核心部分,它可以在多个 Workers 之间分步学习,例如,在 Atari 26[……]

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23 个 Pandas 核心操作

Pandas 是基于 NumPy 构建的库,在数据处理方面可以把它理解为 NumPy 加强版,同时 Pandas 也是一项开源项目。它基于 Cython,因此读取与处理数据非常快,并且还能轻松处理浮点数据中的缺失数据(表示为 NaN)以及非浮点数据。在本文中,基本数据集操作主要介绍了 CSV 与 E[……]

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PyTorch 经验指南:技巧与陷阱

PyTorch 的构建者表明,PyTorch 的哲学是解决当务之急,也就是说即时构建和运行计算图。目前,PyTorch 也已经借助这种即时运行的概念成为最受欢迎的框架之一,开发者能快速构建模型与验证想法,并通过神经网络交换格式 ONNX 在多个框架之间快速迁移。本文(机器之心翻译)从基本概念开始介绍[……]

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2018 年 GPU 选型

深度学习是一类对计算资源有着高度要求的领域,而 GPU 的选择将从根本上决定你的深度学习体验。如果没有 GPU,你可能需要等上几个月才能拿到实验结果,或者在单一实验步骤上耗费整整一天乃至更久,甚至有可能在苦等许久之后只得到“所选参数关闭”以及模型分歧等错误。

有了良好且可靠的 GPU,我们将能[……]

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NVIDIA 次世代 AI 芯片 Jetson Xavier

WRC 2018 世界机器人大会上,NVIDIA 展出了专为机器人设计的芯片 Jetson Xavier。同时,NVIDIA 高级软件经理李铭博士也向网易智能等媒体详细介绍了这款芯片的特点,阐述了 Jetson Xavier 如何推动机器人软硬件技术的发展。NVIDIA Jetson Xavier[……]

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广东省新一代人工智能发展规划

近日,广东省人民政府印发《广东省新一代人工智能发展规划》,提出了『三步走』的发展目标 ——

  • 到 2020 年,广东人工智能产业规模、技术创新能力和应用示范均处于国内领先水平,部分领域关键核心技术取得重大突破,一批具有地域特色的开放创新平台成为行业标杆,人工智能成为助推广东产业创新发展的重[……]

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边缘计算潜力无限

自动驾驶汽车本质上是一台装有轮子的高性能计算机,它通过大量的传感器来收集数据。为了使得这些车辆能够安全可靠地运行,它们需要立即对周围的环境做出反应。处理速度的任何延迟都有可能是致命的。虽然联网设备的数据处理现在主要是在云端进行的,但在中央服务器之间来回传送数据可能需要几秒钟的时间。这一时间跨度太长了[……]

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27.31TB 人工智能科研数据集

Academic Torrents 是一个分布式系统,以推动大规模数据共享为目标,包含了各式各样的数据集,总计 27.31 TB 的资源。平台设计了一个分布式系统来共享巨大的数据集,供研究人员和研究人员共享。其结果是一个可扩展的、安全的、容错的数据存储库,具有快速的下载速度。目前已成为国外高校 AI[……]

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