继续之前的：
- 《Python 知识卡片：数据导入》
- 《Python 知识卡片：Scikit-Learn》
- 《Python 知识卡片：Matplotlib》
- 《Python 知识卡片：NumPy》
- 《Python 知识卡片：Pandas》
- 《Python 知识卡片：数据科学入门》
对于 Bokeh，应该与其他 Python 可视化库（如 Matplotlib 或 Seaborn）区别开来，因为它是一个交互式可视化库，非常适合希望快速轻松地创建交互式图表，仪表板和数据应用程序的任何人。Bokeh 也因在现代 Web 浏览器中实现大型数据集的高性能视觉呈现而闻名。
对于数据科学家来说，Bokeh 是快速轻松构建统计图表的理想工具。但也有其他优点，例如各种输出选项以及可将应用程序嵌入可视化的事实。我们不要忘记，各种各样的可视化定制选项使得这个 Python 库成为您数据科学工具箱不可或缺的工具。
现在，DataCamp 为那些已经参加课程并且仍然需要方便的单页参考或需要额外推动才能开始的人创建了知识卡片。简而言之，你会发现这张备忘单不仅向你展示了你可以制作美丽情节的五个步骤，还将向你介绍统计图表的基础知识。这款 Bokeh 备忘单很快就会让您熟悉如何准备数据，创建新图，使用自定义可视化为数据添加渲染器，输出图并保存或显示。而基本统计图表的创建将不再为您保留任何秘密。借助 Bokeh 提升您的Python数据可视化效果！Python 交互式数据可视化库 Bokeh 知识卡片 PDF 下载。