Python 知识卡片:Scikit-Learn

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大多数使用 Python 学习数据科学的科研工作人员与学生,肯定会听说 scikit-learn,这是一个开源的Python 库,它通过统一的界面实现了各种机器学习,预处理,交叉验证和可视化算法。如果你对这个领域还很陌生,你应该意识到机器学习以及 Python 库是属于每个有抱负的数据科学家必须知道的。

此前,跨象乘云™ 曾经介绍了完整的 scikit-learn 算法工程导图,这次 DataCamp 为您已经开始学习 Python 包的人创建了 scikit-learn 知识卡片,但仍需要一个方便的参考表。或者,如果您仍然不了解 scikit-learn 的 工作原理,这本机器学习知识卡片可能会派上用场,以便快速了解您需要知道的基本入门知识。无论哪种方式,当您解决机器学习问题时,我们确信您会发现它很有用!这个 scikit-learn 知识卡片将向您介绍您需要经过的基本步骤,以成功实现机器学习算法:您将看到如何加载数据,如何对其进行预处理,如何创建自己的模型您可以调整数据并预测目标标签,如何验证模型以及如何进一步调整以提高其性能。Python scikit-learn 库知识卡片 PDF 下载。