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大多数使用 Python 学习数据科学的科研工作人员与学生，肯定会听说 scikit-learn，这是一个开源的Python 库，它通过统一的界面实现了各种机器学习，预处理，交叉验证和可视化算法。如果你对这个领域还很陌生，你应该意识到机器学习以及 Python 库是属于每个有抱负的数据科学家必须知道的。
此前，跨象乘云™ 曾经介绍了完整的 scikit-learn 算法工程导图，这次 DataCamp 为您已经开始学习 Python 包的人创建了 scikit-learn 知识卡片，但仍需要一个方便的参考表。或者，如果您仍然不了解 scikit-learn 的 工作原理，这本机器学习知识卡片可能会派上用场，以便快速了解您需要知道的基本入门知识。无论哪种方式，当您解决机器学习问题时，我们确信您会发现它很有用！这个 scikit-learn 知识卡片将向您介绍您需要经过的基本步骤，以成功实现机器学习算法：您将看到如何加载数据，如何对其进行预处理，如何创建自己的模型您可以调整数据并预测目标标签，如何验证模型以及如何进一步调整以提高其性能。Python scikit-learn 库知识卡片 PDF 下载。