Google 图像分类公开课程

三月份,Google AI 人工智能教育项目放出大福利,将内部机器学习速成课程(MLCC)免费开放给所有人,以帮助更多开发人员学习和使用机器学习。跨象乘云™ 此前做过相关《Google AI 线上机器学习开放课程》信息发布。今天,Google AI 再次放出大招,推出一个专注于机器学习实践的交互式课[……]

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强化学习环境 Gym Retro

Gym 是 OpenAI 发布的用于开发和比较强化学习算法的工具包。使用它我们可以让 AI 智能体做很多事情,比如行走、跑动,以及进行多种游戏。目前,它运行在支持 Python 3.5 和 3.6 的 Linux、MacOS 和 Windows 系统上。

OpenAI 近日发布了完整版游戏强化[……]

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Google 发布关于机器学习工程的最佳实践

此前,跨象乘云™ 介绍了面向新一代人工智能的《最佳 TensorFlow 科研项目架构模板实践》,最近 Google 也发布了关于机器学习工程方向的最佳实践指南。本文档旨在帮助已掌握机器学习基础知识的人员从 Google 机器学习的最佳实践中受益。它介绍了一种机器学习样式,类似于 Google C+[……]

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Python 知识卡片:Scikit-Learn

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大多数使用 Python 学习数据科学的科研工作人员与学生,肯定会听说 sci[……]

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2018 年 50+ 机器学习 API

API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)是一些预先定义的函数,目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力,而又无需访问源码,或理解内部工作机制的细节。本文是 KDnuggets 整理的 API 列表第三版,从 2017 年[……]

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Python 知识卡片:Matplotlib

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使用数据进行数据可视化和讲故事是每个数据科学家需要将从分析中获得的深刻见解有效传达给任何观众的基本技能。对于大多数初学者来说,他们用来[……]

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Python 知识卡片:NumPy

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作为数据科学的基本包之一,NumPy 是你必须能够使用并确认你是否需要使用 Python 进行数据科学工程实践的软件包之一。它提供了 Python 列表的一个很好的选择,因为 Nu[……]

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新一代人工智能顶会论文攻略

在人工智能领域,会议论文是证明研究人员学术水平的重要一环。是否存在一些「技巧」可以提高论文被大会接收的几率?人工智能是否可以帮助我们?近日,来自卡耐基梅隆大学(CMU)研究者们收集了上万篇 AI 顶级会议的接收/被拒论文,并使用机器学习工具进行分析,获得了一些有趣的结果。权威的科学会议利用同行评审来[……]

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