TensorFlow 中文社区论坛测试版正式上线。作为一个以开源代码推动互联网和人工智能发展的技术，TensorFlow 机器学习框架具有快速、灵活并适合产品级大规模应用等特点而深得全球众多开发者的喜爱。中国也不例外，TensorFlow 在中国的下载次数已经超过百万次。在 Google 开发者大会和 TensorFlow Dev Summit 北京分论坛等会议上，广大开发者反应希望有一个 TensorFlow 开发者自助互助、技术交流的平台，众人拾柴火焰高，以论坛的形式建立一个聚集所有中国 TensorFlow 开发者的线上社区这个想法便孕育而生，并最终实现。
论坛目前包括以下板块：[……]
英国 machinelearningforkids 网站搜集了各种和人工智能有关系的机器学习动手项目，目前更新了 19 个，包括人脸识别、聊天机器人、教 AI 玩井字游戏等。虽然不能通过这些项目直接操作计算机，但在虚拟界面上，K12 学生将能感受到这些生活中就能频繁接触到的 AI 系统背后的逻辑。唯一可惜的，是目前只有英文见面，对于中国的 K12 学生而言增加了语言障碍。[……]
应用一旦容器化以后，需要考虑的就是如何采集位于 Docker 容器中的应用程序的打印日志供运维分析。典型的比如 Spring Boot （轻松创建独立的，生产级的基于 Spring 框架的应用程序）应用的日志收集。这篇文章阐述了如何利用 ELK 日志中心来收集容器化应用程序所产生的日志，并且可以用可视化的方式对日志进行查询与分析，其日志采集对深度学习与新一代人工智能科学研究具有提供了重要的基础数据支持。
ELK 是三个开源项目的首字母缩写：Elasticsearch，Logstash 和 Kibana，其中 ——
此前，跨象乘云™ 介绍了《取代 CNN？Hinton 开源胶囊网络模型》。Geoffrey Hinton 认为，尽管卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）已经做出了令人惊艳的成绩，但还是存在着一些根本性问题。是时候开始思考新的解决方案和改进了。现在就让我们一起来了解一下胶囊网络 —— CapsNet （Capsule Networks）将神经元的标量输出转换为向量输出提高了表征能力，我们不仅能用它表示图像是否有某个特征，同时还能表示这个特征的旋转和位置等物理特征。本文从可视化的角度出发详解释了 CapsNet 的原理的计算过程，非常有利于直观理解它的结构。[……]
Apache Kylin™ 是一个开源的分布式分析引擎，提供 Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由 eBay Inc. 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的 Hive 表。
其特征包括：
人工智能、机器学习和深度学习正在改变众多行业。吴恩达一直在写一本书：机器学习思维（Machine Learning Yearning），教你如何构建机器学习项目。本书的重点不在于教授机器学习算法，而在于如何使机器学习算法发挥作用。一些技术类的 AI 课程会给你一个锤子；而这本书教你，如何使用机器学习这把锤子。如果你渴望成为 AI 的技术领导者并想学习如何为你的团队设定方向，这本书将会对你有帮助。
阅读《Machine Learning Yearning》后，您将获取以下内容：
今日，Google 发布面向 JavaScript 开发者的全新机器学习框架 TensorFlow.js；在 TensorFlow.js 中，我们可以使用最底层的 JavaScript 线性代数库或最高级的 API 在浏览器上开发模型，也能基于浏览器运行已训练的模型。因此，它可以充分利用浏览器和计算机的计算资源实现非常多机器学习应用。例如在网页端训练一个模型来识别图片或语音，训练一个模型以新颖的方式玩游戏或构建一个能创造钢琴音乐的神经网络等。这些新颖的模型作为案例在 TensorFlow.js 中都提供了实现代码，开发者也可以跟随教程实现基于浏览器的模型。
TensorFlow.js 是[……]
目前，在卷积神经网络领域中有许多可视化方面的研究，但是对于 LSTM 却没有足够的类似工具。LSTM （长短期记忆单元）网络的可视化能带来很有意思的结果，由于其包含时间相关性，我们除了可以在可视化图像的空间维度上探索数据之间的关联，还可以在时间维度上探索关联的稳健性。
对于长序列建模而言，长短期记忆（LSTM）网络是当前最先进的工具。然而，理解 LSTM 所学到的知识并研究它们犯某些特定错误的原因是有些困难的。在卷积神经网络领域中有许多这方面的文章和论文，但是对于 LSTM 我们却没有足够的工具可以对它们进行可视化和调试。
Piotr Tempczyk 在这篇文章中，试图部分填补这[……]
