继续之前的《Python 知识卡片：数据科学入门》，Pandas 最初由 AQR Capital Management 于 2008 年 4 月开发，并于 2009 年底开源出来， 有 NumPy 的加持，让 Pandas 拥有了大量库和一些标准的数据模型，快速便捷地处理数据的函数和方法，可以让我们利用 Python 高效地操作大型数据集，使 Python 成为强大而高效的数据分析环境。Pandas 为了使实际的数据分析更加简单，设计出了快速、灵活而可读性高的数据结构。但可能对于那些刚刚接触 Pandas 的科研人员与学生来说，Pandas 并不是那么容易掌握，尤其是面对这个包里那么多的功能、那么多的选项。这张由 Datacamp 制作的小抄表覆盖了 Pandas 包的基础知识：从数据结构到输入/输出，数据选择，下降指数（Dropping Indices or Columns），数据整理和排序，获取所用数据结构的基本信息，到数据操作的功能应用、数据对齐等等。Python Pandas 库小抄表 PDF 下载。