人工智能竞争以顶级人才为根本。作为国家未来的发展方向，AI 技术对于经济发展，产业转型和科技进步起着至关重要的作用。而 AI 技术的研发，落地与推广离不开各领域顶级人才的通力协作。在推动 AI 产业从兴起进入快速发展的历程中，AI 顶级人才的领军作用尤为重要，他们是推动人工智能发展的关键因素。
因此，上至发达国家政府，下至科技巨头 AI 创业公司，无不将 AI 视为提升自身的核心竞争力的根本性战略。能够引领AI发展的顶级人才，环顾全球，尚不足千人，自然成了供不应求的抢手货。
然而，人工智能领域人才分布极不平衡，对人才的拼抢将日益激烈。全球 AI 领域人才约 30 万，而市场需求在百万量级。其中，高校领域约 10 万人，产业界约 20 万人。全球共有 367 所具有人工智能研究方向的高校，每年毕业 AI 领域的学生约 2万人，远远不能满足市场对人才的需求。在这种供需极其不平衡的形势下招募团队，大公司比小公司有优势，国际巨头公司比大公司有优势，在某种意义上，国家比国际巨头还有力量。
美国人工智能领域的人才无论从数量、质量都要远超其他国家，虽然中国政府已经将人工智能上升到国家战略层面，但是仍然不能立即改变我国 AI 人才供需严重不平衡的现状，对此，我国应从政府，企业，高校，协会多种途径实现我国人工智能领域三步走的目标。
要解决人才不足的问题，除了以更好的条件来吸引人才以外，还要加强基础研究的知识储备。人工智能战略的实现，不光需要依赖研发费用和研发人员规模上的持续投入，还需在基础学科的人才培养方面加大力度，尤其是算法和算力领域。只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的技术优势。
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