人工智能、机器学习和深度学习正在改变众多行业。吴恩达一直在写一本书：机器学习思维（Machine Learning Yearning），教你如何构建机器学习项目。本书的重点不在于教授机器学习算法，而在于如何使机器学习算法发挥作用。一些技术类的 AI 课程会给你一个锤子；而这本书教你，如何使用机器学习这把锤子。如果你渴望成为 AI 的技术领导者并想学习如何为你的团队设定方向，这本书将会对你有帮助。
阅读《Machine Learning Yearning》后，您将获取以下内容：
- 如何了解到 AI 项目最有前途的方向；
- 如何诊断机器学习系统中的错误；
- 如何在复杂设置中构建 ML，例如不匹配的训练/测试集；
- 如何建立一个 ML 项目来比较与人类的表现；
- 如何了解何时以及如何应用端到端学习、迁移学习和多任务学习。
从之前的经验看，学习如何制定这些“战略性”决策的唯一方法是，在研究生课程或公司中，通过多年积累的经验来培养。我正在写的这本机器学习思维，希望可以帮你快速获得这项技能，以便可以更好地构建新一代人工智能系统。
这本书大约有 100 页，包含许多易于阅读的只有 1 – 2 页的章节。如果你希望在每章完成后收到草稿，请注册邮件列表。点击注册网站后，可以免费收到最新完成的章节。同时，你可以看到一封吴恩达写给大家的名为《你如何组织一个 AI 项目？》的公开信，详细阐述了这本书将涵盖的内容以及他写这本书的目的。