今日，Google 发布面向 JavaScript 开发者的全新机器学习框架 TensorFlow.js；在 TensorFlow.js 中，我们可以使用最底层的 JavaScript 线性代数库或最高级的 API 在浏览器上开发模型，也能基于浏览器运行已训练的模型。因此，它可以充分利用浏览器和计算机的计算资源实现非常多机器学习应用。例如在网页端训练一个模型来识别图片或语音，训练一个模型以新颖的方式玩游戏或构建一个能创造钢琴音乐的神经网络等。这些新颖的模型作为案例在 TensorFlow.js 中都提供了实现代码，开发者也可以跟随教程实现基于浏览器的模型。
TensorFlow.js 是一个开源的用于开发机器学习项目的 WebGL-Accelerated JavaScript 库。TensorFlow.js 可以为你提供高性能的、易于使用的机器学习构建模块，允许你在浏览器上训练模型，或以推断模式运行预训练的模型。TensorFlow.js 不仅可以提供低级的机器学习构建模块，还可以提供高级的类似 Keras 的 API 来构建神经网络。TensorFlow.js 的安装非常简单，我们可以直接使用 NMP 或脚本完成构建。它的使用也有非常多的文档与教程，网页前端开发者只需要掌握一些基本的核心概念就能快速入手这一 JS 库。