近日，伯克利 RISE 实验室在教育网络平台上开放了一门免费的数据科学入门课程，该课程面向那些需要学习数据科学而又缺少数学及编程经验的人，除了数据科学基础，也涵盖了机器学习课程。
数据科学基础系列课将从头开始教授计算和推理思想。它涵盖了从测试假设，应用统计推断，可视化分布和绘制结论等所有内容，值得一提的是，所有编程作业都是在 Python 中编写代码并使用真实世界的数据集。
其中一门课程会让学生基于从不同国家收集的多年来的经济数据跟踪全球经济增长。另一门课程会使用细胞样本数据集来创建能够诊断乳腺癌的分类算法。在现实世界中进行数据科学的探索，能够使前沿的统计学和计算机科学概念更加直观，并且适合于每一个普通人。
在这个日益变得数据驱动化的世界中，Data 8X 课程为学生提供了一个机会，无论他们身处世界的哪一个角落、年纪多大、有什么样的教育背景，都可以学习如何使用、理解和应用数据科学概念。参与课程的学员只需要在网站提供的 Jupyter Notebook 编程环境下学习和完成作业，其中包含了开始编码所需的所有工具，无需任何复杂的安装过程或陡峭的学习曲线。本课程不要求学员具备任何统计学、计算机科学或编程经验。三门免费课程包括：