尽管最近受自动驾驶事件影响。Uber 开源了神经进化算法开发的交互式可视化工具 VINE，该工具可以轻松实现神经网络群体的各种特定指标以及适应度分数的可视化和随时间的变化，用户可对其进行实时评估。此外，VINE 还支持默认功能之外的高级选项和自定义可视化。
对于 Uber 来说，机器学习的发展可以大大增强运输的安全性和可靠性。Uber AI Labs 最近宣布的深度神经进化就是其中一个例子，其中涉及的进化算法可以帮助训练深度神经网络，以解决棘手的强化学习（RL）问题。最近，人们对深层神经进化的兴趣越来越浓厚，该领域研究人员对相应工具的需求也越来越大。而且在神经进化和神经网络优化方面，学习过程的基本动态常常难以观察。为了解决这一问题，Uber 开发了一个神经进化视觉检查器（Visual Inspector for Neuroevolution，简称 VINE），这是一个开源交互式数据可视化工具，旨在帮助对神经进化感兴趣的人更好地理解和探索这一系列算法。Uber 希望这种技术可以促进神经进化的创新和应用。机器之心对 VINE 做了详细的介绍。
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