通常学习了 Python 入门课程之后，初学者会开始思考如何编写一个很酷的 Python 程序，来演示一些高级的语言能力，比如使用网页抓取或数据库操作。在《手把手搭建迷你 IMDB 数据库》教程（中文翻译）中，Tirthajyoti Sarkar 向我们展示了如何使用简单的 Python 库和其内置功能来获取网上的电影信息，并将它们存储在本地的 SQLite 数据库中，之后还可以查询电影数据并进行数据分析。我们可以将它看作是一个构建自己迷你 IMDB 数据库的项目!
这种类型的数据工程任务 —— 从网上收集数据并建立与数据库的关联；通常是数据分析项目的第一步。在做任何预测建模之前，你都需要掌握这一步骤。这一步的数据通常是凌乱且非结构化的，也就是说，没有能够帮你一步到位完成这些工作的方案或代码库。因此，你必须从网页上提取数据，检查它的结构，并构建你的代码，以便成功地抓取它。具体来说，这个演示程序将展示以下功能的用法：
- Python urllib 库
- 用于检索数据的 IMDB Web API 服务 (带有密匙)
- Python JSON 库
- Python OS 模块
- Python SQLite 库
通过在本地部署电影数据库，学生能更为贴近真实的业务需求的《数据库设计》逻辑，并基于该数据库实现高级机器学习，部署推荐系统，数据分析，算法模型及算子优化实践，并进一步完成端到端的网络大数据分析项目流程。
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