继开放自动驾驶课程和深度学习入门课程之后，MIT 近期又开放了一门偏工程的人工智能课程 —— MIT 6.S099: Artificial General Intelligence（通用人工智能），官方介绍该课程将采用工程方法探索建立人类智能的可能研究路径。与MIT 深度学习入门课程相比（6.S191: Introduction to Deep Learning），这门课程更偏工程和业内，同时也请到了非常多的大咖加盟。除了 MIT 自家的教授和其他高校研究者的日常课程，还有 5 次课程邀请到了相关从业者，包括特斯拉的AI研究中心负责人 Andrej Karpathy、波士顿动力CEO Marc Raibert、OpenAI 的联合创始人 Ilya Sutskever 等都讲带来各自领域的演讲。
这门课将用工程方法探索建立类人智能的可能研究路径。
讲座将介绍目前对计算智能的理解，以及深度学习、强化学习，计算神经科学、机器人技术，认知建模、心理学等领域的深入见解，还将包括人工智能安全和道德伦理等方面的课程。这一系列课程将力图让学生了解最先进的机器学习方法、相关局限性以及如何克服这些限制。该课程还将包括几次业界嘉宾讲座。