Alex Honchar 在 Medium 上曾发布了一些列使用神经网络进行交易算法的金融预测教程,包括:
有一部分结果十分值得在实际交易中加以应用。同时,随着人工智能技术的普及,用机器学习预测市场价格波动的方法最近层出不穷。然而,当你试图将一些机器学习模型应用于「随机」数据并希望从中找到隐藏规律的时候,训练过程往往会产生严重的过拟合。这次,Alex Honchar 介绍了利用概率编程和 Pyro[……]
Alex Honchar 在 Medium 上曾发布了一些列使用神经网络进行交易算法的金融预测教程,包括:
有一部分结果十分值得在实际交易中加以应用。同时,随着人工智能技术的普及,用机器学习预测市场价格波动的方法最近层出不穷。然而,当你试图将一些机器学习模型应用于「随机」数据并希望从中找到隐藏规律的时候,训练过程往往会产生严重的过拟合。这次,Alex Honchar 介绍了利用概率编程和 Pyro[……]
卷积神经网络(CNN)经常被用于图像识别、语音处理等领域,是新一代人工智能近年来快速发展的重要组成部分;同时,对于入门人士来说,我们似乎难以理解其中的原理。Blake West 向我们介绍了一种简单的使用 Excel/ Google Sheets 等电子表格实现卷积神经网络的方法。通过更为直观的方式来理解卷积神经网络算法。
继 Python 大举向深度学习框架 TensorFlow 靠拢时,R 语言似乎一直处于落后的位置。日前,RStudio 博客终于发文,称其已开发出适合 R 语言用户的 TensorFlow 接口,R 语言的用户也可以方便地使用 TensorFlow 了。博客还介绍了接口中的包、工具,以及学习资源等,用户可以通过 TensorFlow for R 门户来访问相关资源。TensorFlow 作为开源的机器智能软件库,已逐步成为新一代人工智能的事实标准。RStudio 发布的到 TensorFlow 的 R 接口,通过高层的 Keras 与 Estimator APIs,使用户能完全控制并访问 T[……]
跨象乘云汇总了 2017 年 Python 在金融工程领域应用中的各个最佳实践项目案例:
首先,你需要了解如何使用 Python 与常见的数据表打交道。DataCamp 上的教程:Python Excel Tutorial: The Definitive Guide,让你了解如何使用 Python 读取和导入 Excel 文件,如何将数据写入这些电子表格;或者与 Google Sheets 协同工作。
同时,如何通过 Numpy,Pandas,Matplotlib,Quantopian,Finance 等,学习 Python 在金融交易领域的算法应用? DataCamp 的教程:P[……]
伴随着大数据的应用,Google, 亚马逊,国内 BAT 等正在彻底的颠覆我们的生活。作为消费者,我们期望智能的应用程序能预知,建议,预测我们的每一个行为;筛选数百万种可能性后向我们推荐最适合我们的选择;借助智能应用在无尽的可能中挑选出最具个性化的配搭。—— 如此的个性化配搭要求系统存储并在短时间内分析处理海量数据源,这便是 Hadoop 诞生第一天所要完成的使命。
同时,大数据企业正在使用更为广泛的数据处理技术来构建具有深度分析的应用程序,常见的模式包括:
即使对于最先进的深度学习项目,一个简单的和精心设计的项目结构都是必不可少的。作为最为流行的深度学习资源库,TensorFlow 是帮助深度学习新方法走向实现的强大工具。它为大多数深度学习领域中使用的常用语言提供了大量应用程序接口。对于开发者和研究人员来说,在开启新的项目前首先面临的问题是:如何构建一个简单明了的结构。所以,经过大量的实践和对 Tensorflow 项目贡献,整理了一个结合简洁,具备文件夹结构化组织,并且面向对象设计的 Tensorflow 项目模板最佳实践。该项目主要的想法是:将每一次开启新的 Tensorflow 项目时的必要操作全部包裹起来,使科研工作者可以关注项目的核心,[……]
全球科研产出的快速增长给信息检索带来了新的挑战。这个问题在 AI 研究领域尤为严重。例如:在 arXiv 上,每周大约有 500 篇与 AI 相关的新论文出现。新论文的激增使研究人员很难跟进 AI 领域最新的进展。Etymo 一个是专门面向机器学习领域科研与开发的学术搜索引擎,利用数据汇总和可视化,使科研工作者与组织能够找到有趣且相关的研究论文,从而促进人工智能的研究发展。它旨在帮助读者浏览每周发布的大量与人工智能相关的论文。它使用一种新颖的搜索形式,在图形界面中查找并显示相关论文。Etymo 最大的特色,在于借助与 Google Page Rank 类似的算法,结合论文本身的引用数量及社交网[……]
深度学习之父,Google Brain 人工智能团队首席科学家:Geoffrey Hinton,在10月份发表了备受瞩目的 Capsule Networks (CapsNet),大有要用它取代 CNN —— 卷积神经网络模型的气势。Hinton 早在 2017 年 10 月,便发布《 Dynamic Routing Between Capsules 》论文,介绍全新的一代深度学习模型:胶囊网络。
目前的神经网络中,每一层的神经元都做的是类似的事情,比如一个卷积层内的每个神经元都做的是一样的卷积操作。而 Hinton 坚信,不同的神经元完全可以关注不同的实体或者属性,比如在一开始就有不同的[……]
自 2017 数据博览会中国地方政府数据开放指数发布暨交流论坛上,首份《 2017 年中国地方政府数据开放平台报告》正式发布,同时公布了“中国开放数林指数”;标志着中国政府开放数据进程进入了全新的指标性阶段。2017 年,国务院办公厅印发的《政务信息系统整合共享实施方案》指出,要向社会开放“政府部门和公共企事业单位的原始性、可机器读取、可供社会化再利用的数据集”。在对待开放数据的定义上,中国与国际社会的标准总体是一致的,也证明政府及事业单位越来越重视大数据的应用与发展,进一步落实《促进大数据发展行动纲要》与“数字中国”战略的决心。
日前,山东公共数据开放网正式上线运行:
涵盖 20 个[……]