R 语言是结合了 S 编程语言的计算环境，可用于实现对数据的编程；它有很强大的数值分析工具，对于处理线性代数、微分方程和随机学的问题非常有用。通过一系列内建函数和库，你可以用 R 语言学习数据可视化，特别是它还有很多图形前端。同时，R 语言最近刚刚拥有了 TensorFlow 接口，目前最好的 R 语言版本是 R Studio，其优点在于：
- R 很灵活；
- R 很强大；
- R 不仅是个统计计算工具包，它还是一门编程语言；
- R 可以针对问题的形式设计程序；
- R 可以高效地处理和存储数据。
R 语言的代码通用性较好，微调任务后只需要再微调代码就可以直接应用。Vihar Kurama 的这篇教程，能让你快速开始 R 语言的学习旅程，执行入门 R 语言的一系列过程，包括：
- R 安装
- R Studio 应用
- R 交互使用
- R 基本命令
- R 变量定义
- R 数据类型
- R 算术运算
- R 数据结构
- R 程序控制
- R 函数
- R 数据可视化
选择合适的 CRAN 镜像，下载并安装 R 语言环境，便能执行教程所有代码，完成入门训练：
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