继 Python 大举向深度学习框架 TensorFlow 靠拢时，R 语言似乎一直处于落后的位置。日前，RStudio 博客终于发文，称其已开发出适合 R 语言用户的 TensorFlow 接口，R 语言的用户也可以方便地使用 TensorFlow 了。博客还介绍了接口中的包、工具，以及学习资源等，用户可以通过 TensorFlow for R 门户来访问相关资源。TensorFlow 作为开源的机器智能软件库，已逐步成为新一代人工智能的事实标准。RStudio 发布的到 TensorFlow 的 R 接口，通过高层的 Keras 与 Estimator APIs，使用户能完全控制并访问 TensorFlow 核心 API。
虽然 TensorFlow 和深度学习在图像识别、语音识别等领域里已经有了令人瞩目的成果，但它在一些其他领域：如生物医疗和时序分析中仍然没有得到广泛应用。随着 TensorFlow 中 R 语言接口的全面推出，更多的可能性已经出现。