跨象乘云汇总了 2017 年 Python 在金融工程领域应用中的各个最佳实践项目案例：
首先，你需要了解如何使用 Python 与常见的数据表打交道。DataCamp 上的教程：Python Excel Tutorial: The Definitive Guide，让你了解如何使用 Python 读取和导入 Excel 文件，如何将数据写入这些电子表格；或者与 Google Sheets 协同工作。
同时，如何通过 Numpy，Pandas，Matplotlib，Quantopian，Finance 等，学习 Python 在金融交易领域的算法应用？ DataCamp 的教程：Python For Finance: Algorithmic Trading，是一份很理想的将 Python 应用于财务分析与金融交易算法的入门指引。当然，你需要先了解基础的股票价格及相关金融数据。
最近极其火爆的数字货币市场，究竟是如何表现？加密货币价值突然出现高峰和低谷的原因是什么？不同电子代币市场是不可分割的或基本独立的？ 我们如何预测接下来会发生什么？Analyzing Cryptocurrency Markets Using Python，将简单地介绍如何使用 Python 来分析加密货币。通过一个简单的 Python 脚本来检索，分析和可视化不同加密货币上的数据。在这个过程中，文章还将揭示这些波动剧烈的市场行为以及一个有趣的演变趋势。
毫无疑问，区块链这项新颖的技术是计算的奇迹。区块链技术的出现引发了新的全数字货币，如比特币和莱特币，而这些货币并非由中央当局发行或管理。区块链也以 Ethereum 这样的技术形式革命化了分布式计算，并引入了智能合约等有趣的概念。要学习区块链技术，最好的方法，无疑是自己亲手建立一个区块链：Learn Blockchains by Building One，将会帮助你学习并理解区块链的工作原理。通过这篇教程，你将学习到一个功能强大的区块链，并掌握它们的工作流程。如果你觉得太复杂，你可以试试用少于 50 行的代码（Python2）来创建一个最简单、最小的区块链。