全球科研产出的快速增长给信息检索带来了新的挑战。这个问题在 AI 研究领域尤为严重。例如：在 arXiv 上，每周大约有 500 篇与 AI 相关的新论文出现。新论文的激增使研究人员很难跟进 AI 领域最新的进展。Etymo 一个是专门面向机器学习领域科研与开发的学术搜索引擎，利用数据汇总和可视化，使科研工作者与组织能够找到有趣且相关的研究论文，从而促进人工智能的研究发展。它旨在帮助读者浏览每周发布的大量与人工智能相关的论文。它使用一种新颖的搜索形式，在图形界面中查找并显示相关论文。Etymo 最大的特色，在于借助与 Google Page Rank 类似的算法，结合论文本身的引用数量及社交网络活跃度进行排序展示。同时，Etymo 构建并维护了一个自适应的基于相似性与喜好度的论文网络，将其作为一个通用的知识图谱来进行排序、推荐和可视化。这个网络会不断进化，可以从用户的反馈中学习并自我调整，并在最近推出了一个基于主题趋势的网络拓扑，让科研工作人员能更准确的把握人工智能的科研方向。